扒完 DeepSeek V4 报告,我翻出了这个隐藏彩蛋
扒完 DeepSeek V4 报告,我翻出了这个隐藏彩蛋今天上午,DeepSeek V4 发布,直接把这个大模型疯狂更新月推向了最高潮。不过在我翻看 V4 的技术报告的时候,在训练层面看到了一个被大部分人滑过去的名词:Muon 优化器。
今天上午,DeepSeek V4 发布,直接把这个大模型疯狂更新月推向了最高潮。不过在我翻看 V4 的技术报告的时候,在训练层面看到了一个被大部分人滑过去的名词:Muon 优化器。
Agentic Coding 评测里 V4-Pro 已经到当前开源最佳水平。DeepSeek 公司内部已经把 V4 作为默认编码模型,反馈是优于 Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 的非思考模式,和 Opus 4.6 的思考模式还有差距。这次还专门为 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy
由智源研究院牵头研发的众智 FlagOS 第一时间对两个“巨无霸”模型进行全量适配,已经完成 DeepSeek-V4-Flash 在8款以上 AI 芯片上的全量适配与推理部署,包括海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程(FP8)、昆仑芯、平头哥真武、天数、英伟达(FP8)等芯片。FlagOS 同时正在推进 DeepSeek-V4-Pro 模型在多个芯片的迁移适配,晚些时间开源出来,敬请期待。
小米大模型时隔一月能力飙涨,比Kimi K2.6省42% Token。
不更是不更,一更就是个大动作,DeepSeek V4可能真的要来了!
今日凌晨,小米MiMo大模型系列重磅三连更:旗舰基座大模型MiMo-V2-Pro、全模态Agent模型MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTS,其最新发布的这三大模型都是为优化智能体能力打造。
3月17日,楽天(乐天)集团正式发布了Rakuten AI 3.0模型,号称是“日本国内最大规模的高性能AI模型”。官方宣传的参数量为约7000亿,并且日语特化,Apache 2.0开源许可,还拿了日本经产省和NEDO的GENIAC项目补助。
我们独家获悉,外界千呼万唤的DeepSeek-V4将于4月正式上线。作为梁文锋打磨已久的多模态大模型,DeepSeek-V4除了在Coding能力上跃升之外,还将在LTM(long term memory长期记忆)上取得突破。
DeepSeek V4下周登场:原生多模态,绕过英伟达,针对国产芯片深度优化。华尔街最怕的那条逻辑可能又要重演:算力霸权松动,美股先颤抖。
「DeepSeek V4 来了!」这样的消息是不是已经听烦了?总结来说,这篇新论文介绍了一个名为「DualPath」的创新推理系统,专门针对智能体工作负载下的大语言模型(LLM)推理性能进行优化。具体来讲,通过引入「双路径 KV-Cache 加载」机制,解决了在预填充 - 解码(PD)分离架构下,KV-Cache 读取负载不平衡的问题。